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In seinem neuen "Hype Cycle for Digital Banking Transformation" stellt Gartner aixigo erneut als repräsentativen Anbieter für die Roboadvisor 2.0 Technologie vor. Doch worum geht es beim Hype Cycle von Gartner überhaupt? Wer sind repräsentative Technologie-Anbieter? Und wo steht die Roboadvisor 2.0 Technologie? Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Fakten:
Der 1995 eingeführte Gartner Hype Cycle beschreibt die Aufmerksamkeit, die neuen Technologien im Laufe der Zeit geschenkt wird und bewertet, inwieweit sich eine Technologie durchsetzen wird und wie weit sie bislang gereift ist. Dem Konzept des Hype Cycle folgend durchlaufen Technologien fünf Phasen der Aufmerksamkeit, beginnend mit einem "Innovationsauslöser" und fortschreitend bis zum "Plateau der Produktivität". Der "Hype Cycle for Digital Banking Transformation" im Speziellen fokussiert Technologien, die für den Finanzsektor in den kommenden Jahren besonders wichtig und prägend sein werden. Dabei handelt es sich sowohl um Technologien, die erst am Anfang stehen, wie z.B. Industry Clouds, Green und Sustainable Finance, Autoadapting und Autocomposing Products und das Metaverse – allesamt völlig neu im Hype Cycle – als auch um Technologien, die bereits etabliert sind, wie beispielsweise Roboadvisors 2.0.
Gemäß der Definition nach Gartner sind Roboadvisor 2.0 kollaborative und automatisierte, digitale Finanztools, die Algorithmen nutzen, um fortschrittliche Investmentmanagement- und Finanzplanungsfunktionen durchzuführen. Im Vergleich zu traditionellen Roboadvisors verwenden sie einen hybriden Ansatz für die digitale Beratung, da sie sowohl auf der Kunden- als auch auf der Anbieterseite flexible Einflussmöglichkeiten bieten. Gleichfalls erfüllen sie das Bedürfnis der Kunden nach einem "menschlicheren" Angebot.
Im diesjährigen Hype Cycle hat die Technologie nun das "Tal der Enttäuschung" nahezu erreicht und befindet sich zugleich in einer frühen Mainstream-Phase. Immer mehr Unternehmen bringen hybride digitale Beratungsangebote auf den Markt oder akquirieren etablierte Fintech-Unternehmen, während Anbieter kontinuierlich kanalübergreifende, institutionelle Roboadvisor 2.0-Tools für Vermögensverwalter und ihre Kunden vermarkten.
Insgesamt prognostiziert Gartner einen hohen Nutzen aus Roboadvising 2.0. Für Finanzunternehmen ermöglicht es deutlich höhere Umsätze bzw. Kosteneinsparungen durch die Automatisierung und Skalierung der Beratung. Die Berater gewinnen Zeit für wirklich wertschöpfende Tätigkeiten und zusätzliche Vertriebskanäle und Kundensegmente können erschlossen werden. Auf der Kundenseite bedient es das Bedürfnis der Digital Natives nach hybriden digitalen Angeboten, die ein menschliches Element beinhalten.
Um die Technologie erfolgreich zu implementieren, gibt Gartner spezifische Empfehlungen für Vermögensverwaltungs-CIOs. Demnach wird empfohlen, Roboadvice-Lösungen insbesondere an bereits bestehende Kunden zu vermarkten, um die Akquisitionskosten zu senken, sowie universelle Lösungen zu entwickeln, die verschiedene Segmente und Bedürfnisse bedienen. Hierzu sollten CIOs Buy-, Build- sowie Partner-Ansätze prüfen und sich mit bestehenden traditionellen Technologieanbietern (Advisor Desktop, Portfolio Management, etc.) vernetzen, von denen viele bereits Roboadvisor-Lösungen anbieten. In diesem Zusammenhang stellt Gartner aixigo als einen geeigneten Lösungsanbieter vor.
Gartner, Inc. (NYSE: IT) ist ein weltweit führendes Forschungs- und Beratungsunternehmen und ein Mitglied des S&P 500. Gartner bietet Führungskräften wertvolle Einblicke, Beratung und Werkzeuge, um ihre unternehmenskritischen Prioritäten heute zu erreichen und die erfolgreichen Organisationen von morgen aufzubauen.
Gartners beispiellose Kombination aus Experten-geführter, praxisorientierter und datengestützter Forschung hilft seinen Kunden, die richtigen Entscheidungen in den wichtigsten Belangen zu treffen. Gartner ist ein vertrauenswürdiger Berater und eine objektive Ressource für mehr als 14.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern – in allen wichtigen Funktionen, in jeder Branche und Unternehmensgröße.
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